关于我
专注于 AI4Science（生物与化学）与并行与分布式软件系统，热衷于系统架构设计与底层性能调优。
最新动态
教育经历
正在积极学习中
- 综合排名前 2%，研究方向：并行与分布式软件系统
- 学术成果：CCF A 类会议 ICDE 2026 录用 1 篇，SCI 一区 TOP 论文 1 篇，发明专利 2 项
- 外文书籍：《Distributed Data Services: Fundamentals and Practices》，Springer 出版社，承担撰写第 4–8 章节
- 综合排名 1/288，2023 届优秀毕业生
- 特等奖学金 3 次，一等奖学金 4 次，英语六级
论文发表
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Nezha: A Key-Value Separated Distributed Store with Optimized Raft IntegrationICDE 2026 — 已录用，待发表 [Code]CCF A First Author To appear
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CD-Raft: Reducing the Latency of Distributed Consensus in Cross-Domain SitesIEEE INFOCOM 2026 — 已录用，待发表CCF A To appear
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Semantic Raft: A Fault-Tolerant Multi-Agent Inference Framework for Reliable LLM ServicesIWQoS 2026 — 已录用，待发表CCF B To appear
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Edge AI-driven neural network predictions for replica sync optimizationApplied Soft Computing, 2024-08-08 [DOI]SCI 一区 TOP First Author
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Dynamic Leader Scheduling with Enhanced QoS for Raft Under Cross-Domain ScenariosIWQoS 2025 (IEEE/ACM 33rd International Symposium on Quality of Service) [DOI]CCF B Poster
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Fair routing in MoE for distributed spatial data: a combinatorial multi-armed bandit solutionGeoInformatica, 2025-03-07 [DOI]CCF B
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SwitchFlow: Optimizing HPC Workflow Performance with Heterogeneous Serverless FrameworksICPADS 2024 (IEEE 30th International Conference on Parallel and Distributed Systems), 2024-10-10 [DOI]CCF C
发明专利
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基于异构磁盘的分布式存储优化方法、系统、设备及介质授权公告号：CN 121387202 B已授权
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一种具备动态优化复制策略的混合一致性方法和系统申请号：202410080913.2申请中
实习经历
应用技术：Vue.js 3、TypeScript、Go、YAP（XGO 生态 DSL 框架）、GORM、MySQL、Redis、Kodo 对象存储
工作职责：七牛 1024 训练营 XLink 小组组长，主导设计并实现 XBuilder 平台完整分享功能模块，支持 QQ、微信、抖音、小红书、B 站等 5 个平台一键分享图片和视频。
核心贡献：统筹前后端开发，设计涵盖核心功能模块层、UI 分享弹窗层、平台集成层和 API 服务层的完整架构。前端基于 Vue 3 + TypeScript 实现三种分享方式交互流程，通过策略模式适配 5 个平台；后端使用 GORM 设计录屏记录数据模型，实现 RESTful API 并集成 Kodo 对象存储，通过统一 PlatformConfig 接口实现解耦设计。
项目经历
学生小组负责人 · 国家重点研发计划子课题（GOODLAB 课题）
项目描述：针对服务器无感框架下函数级别计算对分布式数据一致性的差异化需求，以及传统一致性方案在性能与可靠性间的权衡问题，实现了融合因果一致性与强一致性的混合分布式存储系统。
技术实现：基于 Raft 算法构建一致性层，基于 CRDTs 支持因果一致性，通过 Gossip 协议维护因果关系；利用 LSTM 神经网络分析节点访问模式，预测最优副本同步策略，实现强一致性与因果一致性的自适应切换。
项目成果：SCI 一区期刊论文 1 篇，发明专利 1 项。
独立实现 · 个人科研课题 GitHub
项目描述：针对基于 Raft 的分布式 KV 存储在 LSM-tree 引擎下的写放大问题（每次写操作至少三次磁盘写入），设计并实现原创分布式键值分离存储系统 Nezha。
技术实现：在 Raft 日志处理阶段实现 KV 分离以减少写放大；设计自适应垃圾回收（GC）框架，通过多轮 GC 策略动态平衡读性能损耗，同时实现 GC 版本隔离保证正确性；结合 Raft 日志批量同步和多协程并发处理。
项目成果：已被 ICDE 2026（CCF A 类会议）录用；同时被第 30 届 ACM SIGOPS 中国系统研讨会（ChinaSys'26 Spring）录用，以 Oral 形式汇报。
学生团队负责人 · 权威企业赛事
项目描述：针对传统工业质检的精度和效率瓶颈，设计并实现端云算力协同的工业产品智能质量检测方案。
技术实现：基于 YOLOv8 与华为 ModelArts 平台，采用昇腾 NPU + GPU 异构训练，端侧支持开发板和鸿蒙 APP 双重部署，实现本地边缘推理与云端协同检测。
项目成果：第十九届"挑战杯"华为云赛道国家级二等奖（队长）。
项目描述：面向非 CS 背景科研人员的学术论文检索工具，用户以中文自然语言描述需求（如"找 2023 年以后关于大模型幻觉的论文"），系统自动提取关键词并并发检索 10 个学术数据库（arXiv、Semantic Scholar、PubMed 等），AI 二次过滤相关性，支持一键 PDF 预览与批量下载。
技术实现：前端基于 React 18 + TypeScript + Vite，后端使用 FastAPI + SQLAlchemy，通过 Server-Sent Events（SSE）实现实时进度流式推送；集成 DeepSeek API 进行意图解析与相关性验证；实现多源去重（DOI 匹配 + 标题归一化）、用户注册/收藏/阅读历史等功能；部署于个人云服务器，使用 Nginx + systemd + Umami 统计。
项目成果：开源（MIT 协议），提供在线 Demo，支持 10 个主流学术数据源并发检索。
获奖及其他成果
奖学金
国家级竞赛
省级竞赛
其他
专业技能
- 熟悉 Go、C 语言，能读写 Java、Python、Node.js 及 Vue 前后端开发代码；熟悉 Linux 基础操作，有服务器运维经验。
- 熟悉分布式共识算法及其潜在优化点（Raft、Paxos 等）；有部署和调试 TiKV 的实践经验。
- 熟悉 gRPC 框架、GORM、MySQL、Redis、RocksDB 相关知识和基本操作；具备扎实的数据结构与算法、计算机网络、操作系统基础。
社会服务
重要学生组织者 · 核心志愿者
以导师为会议举办的主要负责人，我作为重要学生组织者兼核心志愿者，负责多个会场的秩序管理，为大会的顺利进行做出了重要贡献。