上海交通大学 · 计算机科学与技术 · 博士研究生 · 中共党员
Email: dyucong@email.ncu.edu.cn
GitHub: https://github.com/Dshuishui
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-6078-0590
CSDN: https://blog.csdn.net/qq_45913026?type=blog
专注于并行与分布式软件系统,热衷于系统架构设计与性能优化,具有项目实践经验。
兴趣爱好: 健身(握推85KG)、桌球、羽毛球、乒乓球、游泳
自我评价: 广泛的知识储备,具备软件开发、性能优化实践经验;坚定的抗压能力,能够承受工作压力,有较高的执行力;扎实的文字功底,曾参与过多个国家级、省级项目的申报书、结题报告等文字材料撰写。
导师: 王肇国、吴明瑜
祝我顺利上岸!
导师: 徐子晨、王洋洋 · GOODLAB 数据分析与优化实验室(good.ncu.edu.cn)
综合排名: 前 2% · 研究方向: 并行与分布式软件系统
学术成果: CCF A 类会议 ICDE 2026 录用 1 篇,SCI 一区 TOP 论文 1 篇,发明专利 2 项
外文书籍: 《Distributed Data Services: Fundamentals and Practices》,Springer出版社,承担撰写第 4-8 章节
综合排名: 1/288 · 2023 届优秀毕业生
获奖情况: 特等奖学金 3 次,一等奖学金 4 次,英语六级
基础架构部门 - 后端开发工程师
项目开源: https://github.com/goplus/builder/tree/trailhead_sharing | 小组架构设计文档;
应用技术: Vue.js 3、TypeScript、Go、YAP(XGO 生态的 DSL Web 框架)、GORM、MySQL、Redis、Kodo 对象存储;
工作职责: 七牛 1024 训练营 XLink 小组组长,主导设计并实现 XBuilder 平台的完整分享功能模块,解决用户分享体验不佳、传播效果有限的核心痛点,支持 QQ、微信、抖音、小红书、B站等 5 个主流平台的一键分享图片和视频的能力;
核心贡献: 作为组长,统筹前后端开发工作,设计了包括核心功能模块层、UI 分享弹窗层、平台集成层和 API 服务层的完整架构。前端方面,基于 Vue 3 + TypeScript 实现了直接分享、截屏分享、录屏分享三种分享方式的交互流程,通过策略模式适配 5 个主流平台的分享逻辑,设计了移动端虚拟键盘拖拽式编辑器支持自定义按键布局。后端方面,使用 GORM 设计了录屏记录的数据模型和生命周期管理,在 Controller 层实现了录屏的创建、查询、统计等业务逻辑,基于 YAP 定义了 RESTful API 接口并集成 Kodo 对象存储服务。整体架构通过统一的 PlatformConfig 接口标准化平台能力,实现了与主体系统的解耦设计。
个人贡献: XBuilder 项目个人 PR 贡献记录
实习心得: 相关文章
学生小组负责人 - GOODLAB 课题
项目描述: 国家重点研发计划子课题(GOODLAB 课题),针对服务器无感框架下函数级别计算对分布式数据一致性的差异化需求,以及传统一致性方案在性能与可靠性间的权衡问题,本项目实现了融合因果一致性与强一致性的混合分布式存储系统。
技术实现: 系统基于 Raft 算法构建一致性层,基于 CRDTs 支持因果一致性,通过 Gossip 协议维护因果关系。核心创新在于利用 LSTM 神经网络分析节点访问模式和网络拓扑变化,预测最优副本同步策略,实现强一致性与因果一致性的自适应切换。
项目成果: SCI 一区期刊论文 1 篇,一项发明专利。
独自实现 - 个人科研课题
项目地址: https://github.com/Dshuishui/Nezha;
项目描述: 个人科研课题。基于 Raft 的分布式键值存储系统在使用 LSM-tree 存储引擎时存在写放大问题:每个数据写操作至少需要三次磁盘写入(Raft 日志持久化、WAL 日志、Memtable 持久化),以及 LSM-tree 后台压缩过程的多层数据合并重写;
技术实现: 本项目设计并实现了 Nezha,一种原创分布式键值分离存储系统。在 Raft 日志处理阶段实现 KV 分离以减少写放大。系统核心创新在于设计了自适应垃圾回收(GC)框架,通过多轮 GC 策略动态平衡 KV 分离带来的读性能损耗,同时实现 GC 版本隔离,保证数据处理的正确性。结合优化的 Raft 日志批量同步和多协程并发处理等优化,系统在高并发场景下表现出不错的读写平衡性能;
项目成果: 已被 ICDE 2026(CCF A 类会议)录用。
学生团队负责人 - 权威赛事项目
项目描述: 权威企业赛事。针对传统工业质检的精度和效率瓶颈,本项目设计并实现了端云算力协同的工业产品智能质量检测方案。
技术实现: 系统基于 YOLOv8 算法和华为 ModelArts 平台,采用异腾 NPU+GPU 异构训练模型,端侧支持开发板和鸿蒙APP双重部署,实现本地边缘推理与云端协同检测,配合可视化平台构建完整工业检测方案。项目获第十九届"挑战杯"华为云赛道国家级二等奖。
项目成果: 获第十九届"挑战杯"华为云赛道国家级二等奖。
重要学生组织者 · 核心志愿者
以导师为会议举办的主要负责人,我作为重要学生组织者兼核心志愿者,负责多个会场的秩序管理,为大会的顺利进行做出了重要贡献。